As métricas de marketing digital são uma forma de mensurar o sucesso ou insucesso das suas campanhas. Ao analisá-las, você consegue pensar com clareza sobre os planos de ação que devem ser implementados para garantir bons números1. Existem diversos tipos de métricas de marketing digital, incluindo:

1. Métricas de marketing: Estas métricas podem incluir o Custo de Aquisição do Cliente (CAC), o ticket médio, a taxa de conversão, a taxa de rejeição, o Valor do tempo de vida do cliente (LTV), o Custo por Lead (CPL), entre outros2.

2. Métricas do blog: Estas podem incluir visualizações de página, taxa de saída, entre outros2.

3. Métricas do site: Estas podem incluir a fonte do tráfego online, a métrica de primeira visita, entre outros3.

4. Métricas de e-mail marketing: Estas podem incluir a taxa de abertura de e-mails, a taxa de cliques nos e-mails, entre outros1.

5. Métricas de vendas: Estas podem incluir o número de vendas realizadas, o valor total das vendas, entre outros1.

6. Métricas de redes sociais: Estas podem incluir o número de seguidores, o engajamento do público, entre outros1.

É importante notar que nem todas as métricas são igualmente úteis para todas as empresas. Cada empresa deve escolher as métricas que são mais relevantes para os seus objetivos de negócio4. Além disso, é necessário tomar cuidado com as chamadas “métricas de vaidade”, que não são tão relevantes1. Por exemplo, o número de seguidores nas redes sociais pode ser uma métrica de vaidade se esses seguidores não estiverem realmente engajados com a marca4.

Boa Métrica

Uma boa métrica possui várias características importantes1234:

1. Objetividade: Uma boa métrica é objetiva, ou seja, fornece um resultado que é relevante para todos os usuários2.

2. Precisão: Uma boa métrica é precisa, o que significa que quanto mais precisa for a métrica, melhor será o resultado2.

3. Confiabilidade: Uma métrica confiável fornece resultados consistentes2.

4. Acessibilidade: Uma boa métrica também é acessível, o que significa que os resultados estão disponíveis para todos os usuários, independentemente de sua localização ou dispositivo2.

5. Relevância: Uma boa métrica também é relevante, o que significa que os resultados são relevantes para o usuário ou o desenvolvedor2.

6. Escalabilidade: Uma boa métrica também é escalável, o que significa que ela é capaz de medir o desempenho do sistema à medida que o tamanho do sistema muda2.

7. Validade: Uma boa métrica também é válida, o que significa que ela mede o que ela pretende medir2.

8. Facilidade de Uso: Uma boa métrica também é fácil de usar, o que significa que é fácil de configurar, executar e interpretar os resultados2.

9. Versatilidade: Uma boa métrica também é versátil, o que significa que ela pode ser usada em diferentes contextos2.

10. Atualização: Uma boa métrica também é atualizada com frequência, o que significa que ela é atualizada de acordo com as mudanças no sistema ou no ambiente2.

Além disso, as métricas de sucesso de produto precisam respeitar a regra dos 3 A’s: acessível, auditável, acionável4. Ou seja, as métricas são democráticas, precisam estar acessíveis e serem de fácil entendimento para todos na empresa4.

Regra dos 3 A’s em marketing digital

A regra dos 3 A’s em marketing digital se refere a três princípios fundamentais que uma boa métrica deve seguir1:

1. Acessível: A métrica deve ser fácil de entender e acessível para todos na empresa1. Isso significa que todos, desde o CEO até os membros da equipe de marketing, devem ser capazes de entender o que a métrica representa1.

2. Auditável: A métrica deve ser auditável, o que significa que você deve ser capaz de verificar onde os dados estão vindo1. Isso ajuda a garantir a precisão dos dados e a confiabilidade da métrica1.

3. Acionável: A métrica deve ser acionável, ou seja, deve fornecer insights que você possa usar para tomar ações concretas1. Se uma métrica não oferece nenhum insight acionável, ela pode não ser muito útil.

Portanto, a regra dos 3 A’s é um guia útil para selecionar e usar métricas no marketing digital1.

Lista de métricas essências para e-commerce

Lista de métricas essências para e-commerce

Custo de Aquisição do Cliente (CAC)

O Custo de Aquisição do Cliente (CAC) é uma métrica que indica quanto um negócio gasta, em média, para conquistar um novo cliente em um período específico1.

Para calcular o CAC, você deve somar todos os custos e despesas da empresa que são usados para adquirir clientes em um determinado período e dividir pelo número de clientes conquistados2.

Os custos que devem ser levados em consideração para se descobrir o Custo de Aquisição de Clientes incluem:

• Salários das equipes de marketing e vendas

• Despesas com eventos ou participação em feiras

• Treinamentos de vendas

• Despesas com transporte, viagens, combustível e telefonia usados por vendedores

• Aquisição (ou pagamento de mensalidades) referentes a softwares como CRM e automação de marketing

• Despesas ao fazer pesquisas de marketing

• Investimentos em publicidade e mídias

• Comissões de vendas2

Portanto, a fórmula para o cálculo do Custo de Aquisição de Cliente é:

CAC = Investimentos na aquisição de clientes / Número de clientes conquistados

Por exemplo, se durante um ano uma empresa somou investimentos de marketing e vendas em um total de 1 milhão de reais e conquistou 400 clientes, o CAC seria:

CAC = 1.000.000/400 = R$ 2.500

Ticket Médio

O Ticket Médio é uma métrica de desempenho de negócios que representa o valor médio das vendas por cliente12. Ele é calculado dividindo o faturamento total de um período pela quantidade de vendas feitas no mesmo período12345.

A fórmula para o cálculo do Ticket Médio é:

Ticket Médio = Faturamento no período Número de clientes no período

Por exemplo, se uma empresa teve um faturamento total de

R$ 5.650.300,00 em três meses e realizou 203 vendas nesse período, o Ticket Médio seria:

Ticket Médio = 5.650.300203 = R$ 27.832,51

Taxa de Rejeição

A Taxa de Rejeição, também conhecida como Bounce Rate, é uma métrica usada na análise de tráfego web que representa a porcentagem de visitantes que entram no site e saem sem acessar outras páginas ou interagir com o conteúdo. Em outras palavras, é a porcentagem de visitantes que acionam apenas uma visualização de página1.

No Google Analytics, a rejeição é calculada especificamente como uma sessão que aciona uma única solicitação ao servidor2. Isso ocorre quando um usuário abre uma única página do seu site e, em seguida, sai sem acionar outras solicitações ao servidor do Google Analytics durante essa sessão2.

A fórmula para o cálculo da Taxa de Rejeição é:

Taxa de Rejeição = Sessões de uma única página Total de sessões X 100

Por exemplo, se um site teve 1000 sessões no total e 300 dessas sessões foram de usuários que acessaram apenas uma página e saíram, a Taxa de Rejeição seria:

Taxa de Rejeição = 300 1000 * 100 = 30 %

Uma taxa de rejeição alta pode indicar vários problemas, como conteúdo não interessante, o site não era o que o visitante buscava, ou a página foi suficiente para esclarecer todas as dúvidas e não foi necessário continuar navegando pelo site5. No entanto, uma taxa de rejeição alta pode ser normal para sites de página única, como blogs, ou outros tipos de conteúdo onde as sessões de página única são esperadas2.

Portanto, é importante analisar a taxa de rejeição no contexto do tipo de site e dos objetivos do negócio. Além disso, é útil analisar a taxa de rejeição de diferentes perspectivas, como canais de aquisição, páginas individuais, e combinações de origem/mídia.

Valor do Tempo de Vida do Cliente (LTV)

O Valor do Tempo de Vida do Cliente (LTV, do inglês Lifetime Value) é uma métrica financeira que indica o valor monetário que um cliente trará para a empresa durante todo o seu ciclo de vida¹². Em outras palavras, é a quantidade de receita que um cliente representa para o negócio durante um determinado período².

Para calcular o LTV, você deve multiplicar o ticket médio pelo número médio de compras por cliente ao ano e pela média de tempo de retenção de clientes²⁶.

A fórmula para o cálculo do LTV é:

LTV = Ticket médio x Média de compras por cliente ao ano x Média de tempo de retenção de clientes

Por exemplo, se um cliente gasta em média R$ 500 por ano com a sua empresa e permanece como cliente por 3 anos, o LTV desse cliente seria:

LTV = (500 x 1) x 3 = R$ 1.500

O LTV é uma métrica importante pois ajuda a empresa a entender o retorno do investimento de seus esforços para aumentar seus clientes¹². Além disso, permite avaliar a eficiência das estratégias de vendas e tomar decisões informadas para otimizar esses investimentos¹².

Valor do Tempo de Vida do Cliente (LTV)

O Custo por Lead (CPL) é uma métrica de marketing que avalia o custo médio para adquirir um lead, ou seja, um potencial cliente⁴. Essa métrica é calculada dividindo o valor total investido em uma campanha de marketing digital pelo número de leads gerados nessa campanha durante um período específico¹⁴.

A fórmula para o cálculo do CPL é:

CPL = Valor gasto na campanha Número de leads gerados

Por exemplo, se você gastou R$100.000 em sua campanha de marketing e conseguiu atrair a atenção de 20.000 pessoas (clientes em potencial), que mostraram-se interessadas no seu produto, o CPL seria:

CPL = 100.00020.000 = R$ 5

O CPL é uma métrica importante pois ajuda a empresa a entender o retorno do investimento de seus esforços para aumentar seus leads¹⁴. Além disso, permite avaliar a eficiência das estratégias de marketing e tomar decisões informadas para otimizar esses investimentos¹⁴.